损失率
损失率是指某一项服务在特定时间内出现丢失或不可用情况的占比。损失率是一种系统可靠性指标，对特定服务的运行效能表现具有重要指导意义，也是客户服务质量评价的重要指标之一。
一般来说，损失率是指某一项服务或系统在特定时间段内出现丢失或不可用情况的占比，具体得失率统计指标如下：统计某一特定时期的丢失的或不可用的数量除以此期间的总服务次数所得到的结果，即为损失率。
损失率是可靠性工程学上最重要的评估指标之一，可以用来衡量系统全面性能的水平，反映了系统服务可靠性的强弱。通常，损失率越低，则可靠性越高，表明系统的效率越高，具有更好的服务质量。反之，损失率越高，则代表可靠性越低，表明运行效能不佳，则系统服务质量自然也会低于期望水平。
获取有效的损失率信息的重要的的思想是要具备一定的实验环境，构建一个正式的损失率测试实验场景，其设计应当要求足够详细，以便于准确捕捉到可能出现丢失或不可用情况的相关参数，以及影响因素。
而损失率还可以与其它可靠性指标结合使用，比如可用性、可修复性、可重新实现性等，结合这些信息能实现更简单的运行模式选择，从而可以通过这些指标深入分析服务和系统的可用性，提高可靠性。
损失率是一个强有力的定量指标，能够有效衡量系统可靠性水平，是客户服务质量评价的重要参考指标。但是更重要的是，在损失率的统计分析中，要根据不同业务场景中真实情况进行实际分析，从而准确地把握可靠性表现，以指导公司的相关服务质量改善实施。
损失率贫化率计算公式
损失率贫化率是经济社会发展评价指标之一，即描述国民经济活动发展水平不同收入群体收入分配的均衡情况，可以反映出我国经济社会发展的整体水平以及不同收入群体福利的分配情况。其计算的主要公式如下：
损失率（loss rate）=（头尾收入差/累计收入）×100％
其中，头尾收入差指双边格众群体收入差距，即中80%收入及上50%收入，可以用a（n）表示，其中n为中80%收入；累计收入指排名前50%收入，可以用b（n）表示，其中n为上50%的收入。
贫化率（poverty rate）= （贫困人口数目/总人口数）×100％
其中，贫困人口指收入低于当地最低生活费标准的人口，可以用c（n）表示，其中n 为最低生活费标准；总人口数即d（n），其中n为当地总人口数。
以上即是损失率贫化率计算公式，损失率是描述国民收入不平等状况，贫化率是描述国民生活水平不平等状况的一个指标，而两者相关性较大，当损失率增大时，贫化率也会增大，因此损失率贫化率被用于估测当前国家的居民收入及收入分配情况。损失率贫化率的计算对于科学衡量经济社会发展水平、为社会公平正义等事业提供科学的指导意义，具有重要的社会意义和普遍价值。
