神经系统层面的合成。非线性系统的所有稳定策略的学习
我们要解决的问题是为离散时间的非线性系统设计稳定的控制策略，同时最小化一个任意的成本函数。当系统是线性的，成本是凸的，系统级综合（sls）方法提供了一个基于凸编程的精确pg电子娱乐官方网站的解决方案，除了这种情况，一般来说，无法找到一个全局最优的pg电子娱乐官方网站的解决方案。在本文中，我们开发了一个参数化的控制策略，在1）强稳定的基础控制器和2）可自由设计的sls算子的综合作用下，稳定一个给定的时变非线性系统。基于这一结果，我们提出了一种神经sls（neur-sls）方法，在参数优化期间和之后保证闭环稳定性，而不要求满足任何约束条件。我们利用最近的基于循环平衡网络（rens）的深度神经网络（dnn）模型来学习丰富的非线性稳定算子，并通过无数的例子来证明所提出的方法的有效性。
《neural system level synthesis: learning over all stabilizing policies for nonlinear systems》
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#对话杨梦#其实毕业时候我获得的工作机会是偏行业研究的，但是，在实习期间很偶然的一个机会，当时的领导让我去尝试一个量化课题，其实我之前从来没有接触过量化，但是在研究的过程中，量化投资这种方法的科学性我觉得有深深震撼到我，而且它很符合我自己的思维习惯，可以很有效率地去做事情，这太适合我的性格了。
我至今还清晰记得第一次用计算机编程时的感受，我可以迅速地处理那么大量的数据，可以非常有效率的去复现一些投资逻辑、做数据测试，最后形成一个策略，这是很有成就感的事情。
都说“兴趣是最好的老师”，我是感觉我和量化是一拍即合，当时将本来一个月的任务用一周的时间就完成了，也是从此走上了量化研究和投资的道路。
疫情阻断了一切，环境影响了生活，什么才是每日的重点，我们都需要重新激活！
经济越来越不景气，民生也越发的难过，谁能想到21世纪的我们，竟然会遭遇到疫情导致的中小企业的面临崩盘，失业人数的持续升高，挣钱更加的艰难，主要考虑的问题变成了吃饱饭。
有十几年编程经验，带团队也很多年，在金融和科技都工作太多年，却卡在了年龄上无法再就业，不知道是行业的悲催还是我的无奈。好想有共同创业的pg电子娱乐官方网站的合作伙伴，一起创业自救啊。我过去经历主要开发过股权交易所系统，文化艺术品交易系统、排放权交易所、股票策略交易系统、模拟交易系统等。希望能找到类似面临就业压力不得不拟走上创业自救道路的大龄的我们。
