知道chatgpt为什么如此强大吗？我给大家举一个简单的例子你就明白了。
你是不是经常也会用到一些软件，当你面对一个新软件的时候，你应该怎么入手？你是不是要看他的说明文档或者操作手册？当你看到几万字甚至是十几万字的说明文档或操作手册时，你有什么感觉，是不是一下子就不想看了？
在it领域，主流的大型软件都有庞大的说明文档，而且多数都是英文的，所有的编程语言，也都有详细的入门手册以及详细的示例，我们人类，如果想将这些文档看完，那要花费大量大量的时间，而对于机器而言，几万字甚至是十几万字，那都是毛毛雨的事情，分分钟就可以解决与理解。
一般情况下，软件的用户手册以及编程语言的说明文档都是人工编写的，那么它的语意，语感，语法都是完全由人类来表达的，当机器学习了这些东西之后，他完全可以模仿人类语法语义与语感给我们答案。
说明文档或者操作手册，你可能只会看到其中的一小部分，也就是你用到哪一块功能，你就会去看哪一块功能，而对机器而言它可是全盘的，全面的，去将这些文档文字信息收录，这就会造造成一种错觉，你不会的机器都会，这并不是你有多笨或者是机器有多聪明，而只是在这个面上，在这个广度上，机器可以远远的甩开人类，这目前就是chatgpt强大的地方。
除了各种软件的操作手册以及说明文档之外啊，像chatgpt这种大型的语言模型，他也可以借助搜索引擎的力量，几乎可以涉猎到当前网络上所有存在的信息，你说他能不强大吗？
所以，以chatgpt为代表的人工智能，它强就强在可以以更快的速度，以更广的广度，覆盖当下存在的信息，而对某个人的个体只知道这些信息的九牛一毛而已，这正是我们目前感觉他十分强大的一个核心原因！
当然还有一点，我暂时没有摸清楚门道，那就是目前chatgpt也可以去解决一些数学题，因为我们知道数学题需要严格的逻辑推理，chatgpt是如何做到这种逻辑推理学习的，我暂时还不清楚，你了解其中的门道吗？
#gpt-3成员出走打造chatgpt最强竞品#
第一代编程是基于图灵机模型，是先有理论后有实践
是确定式编程，软件运行结果大多在预测范围内。
除了生成随机数，运行的结果是可预测的。
如果没有这种可预测性，单元测试就没法做了。
软件运行结果也是可解释的。
第二代编程是基于神经网络的编程，是先有实践后有理论。
由于神经网络的非线性，使结果缺乏可预测性和可解释性。
人们本着实用主义原则使用神经网络。
数学是计算机科学的基础。
对于数学，有一本书《数学——确定性的丧失》，数学也越发走向不确定性。
确定性的东西早被既得利益者瓜分了，未来只能在不确定性中发现新大陆。
未来淘汰的程序员是那种只会确定性编程的。
